前不久，四川省大数据中心挂牌成立。四川日报邀请我院院长周涛教授等省内外四位专家从理论和实践的角度建言献策。

（图文/四川日报）

——周涛

任何产业的勃兴和发展，都离不开基础设施、资本和市场，科技型产业对技术和人才有巨大的需求。就大数据产业而言，有如下建议：
　　建设充分支撑大数据产业落地和发展的新型基础设施群。围绕大数据产业特性，四川应针对数据来源、数据存储与加工、数据传输这三个最主要的需求，大力建设新型基础设施群。首先，要建设高可用数据的流通与共享体系。包括：建立政府数据中台，加快整合和有序开放政务数据；尽力整合已有和新建感知设备，构建全域感知系统，分权限开放感知数据；指向明确地采集和开放一批商业价值较大的互联网数据；调研国内外数据开放的平台和内容，建立数据开放索引；鼓励各企事业单位自建本行业的数据流通与共享平台等。其次，要建设高效的存储计算体系，包括：充分利用我省水电资源优势，建设一批先进的绿色数据中心；充分利用既有电信设施，统筹建立一批集感知、传输、存储、计算为一体的边缘计算节点群；面向计算密集型的重大科研和产业需求，建设高性能计算中心等。最后，要建设高速、异构、泛在的信息通信网络，包括：建设大带宽的光纤网络；建立以5G技术为核心的新一代无线通信网络；推进卫星互联网建设等。
　　全面提升推动大数据产业发展的金融能力。很多大数据企业植根于技术创新，必须要靠金融手段帮助其顺利渡过较长的研发期和测试期。目前四川股权投资的聚集度和活跃性不足，缺少市场化、专业化的大数据产业基金，大数据企业债券融资通道不畅，亟须全面提升金融赋能产业的效果。首先，要通过更优惠的条件，引进和培养一批关注大数据领域的头部股权基金。其次，要用市场化的机制运作国资主导的股权投资基金，特别是要选择有丰富产业和投资经验的同志担任投决会成员，并允许派出的投决会成员在现场独立决策，且在程序合规的前提下不承担连带责任。最后，要鼓励金融机构开展投贷联动业务，政府可通过设立风险基金池和部分贴息的方式，减少金融机构风险和降低大数据企业融资的成本。
　　打造大数据产业落地应用的丰富场景。大数据产业面向的往往是不成熟的市场，供给侧的创新先于需求侧的成熟。场景是新技术的试验场，是新模式和新业态的载体，是大数据产品开拓市场的第一步。政府应该着力挖掘、打造和富集有利于大数据产业发展的丰富的应用场景——首先要在政府公共服务和社会治理的功能中挖掘大数据需求，其次要协调国有企业发现自身转型升级中的大数据需求。政府应定期发布有关大数据应用的机会清单，通过产品首购、试点示范、优先授予或共同运营牌照和资质等方式鼓励大数据企业参与到这些场景的建设中来。
　　大力支持大数据核心关键技术的研发攻关。应持续开展科技情报调研，掌握全球大数据技术发展的瓶颈和趋势，结合我国和我省实际情况，绘制和定期更新我省大数据技术发展的路线图，并以路线图为参考，撰写项目指南，设立科技专项经费，持续支持核心关键技术研发攻关以及紧密相关的基础研究。在条件成熟时，建设四川省大数据协同创新中心，协调整合我省相关重点实验室和工程技术中心的科研资源，在中心建立创新示范区，探索助推核心关键技术从研发到产业落地的政策和机制创新。
　　培养和引进大数据产业发展亟须的梯度人才。大数据产业所需技术跨度极大，既包括数据标注和数据运维等基础工作，又需要能够建设数据中台、编写智能算法的架构师和算法专家。因此，必须建立覆盖基础人才、中端人才、高端人才和领军人才的梯度人才引培计划。首先，要继续加大高端人才的引进力度，除技术类人才外，还应设立专项，将一批预期对四川大数据产业发展作出重要贡献的金融、法务及运营管理类高端人才纳入人才计划中。其次，要持续支持在川高校申报“数据科学与大数据技术”学位点，并开展相关的学科建设和学历教育。再次，要建立大数据教育培训基地，针对我省大数据发展亟须的岗位，开展系统化的职业培训，并主要针对公务员和企业家中高管，开展大数据理念和方法的高端培训。

原文摘自《四川日报·数字版》